把书籍、视频转写和播客等长内容中的方法论提取为能力卡,再编译成可调用的单 Skill 或紧凑 Skill 包。
进群
交流
扫码进群交流

skill · Skill
通义 DeepResearch(深度研究 Agent 项目)
简介
通义深度信息检索 Agent 模型、ReAct 推理和评测源码;非标准 Skill 安装包。
来源
项目类型说明
本资源是通义深度研究 Agent 模型、推理与评测源码项目,未发现标准 SKILL.md。按本批四项资源统一入库,不表示能够像标准 Skill 一样直接安装。
它能做什么
Tongyi DeepResearch:面向长程、深度信息检索任务的 Agent 模型与研究代码。此句是对 README Introduction 的中文整理,不冒充作者中文原话。
面向深度信息检索的通义 Agent 模型、ReAct 推理脚本和基准评测代码,不是直接安装的 Skill。
主要能力
- 提供 ReAct 推理及多问题并行运行脚本。
- 工具覆盖搜索、网页访问/摘要、学术检索、文件处理与 Python sandbox,依赖相应服务。
- JSON / JSONL 问答数据输入与评测脚本;answer 字段是参考答案,非要求用户预写模型回答。
- README 链接模型权重、在线演示、ModelScope、Hugging Face 和百炼服务。模型权重不包含在 Git 仓库 ZIP 内。
- FAQ 明确训练数据不计划发布、Heavy Mode 尚未完整开源。
工作流程
准备 Python 环境 → 安装 requirements.txt → 配置 .env 中模型路径/工具服务 → 准备含 question 与 answer 的 JSON/JSONL → 按实际部署调整 inference/run_react_infer.sh → 启动 vLLM 服务与 ReAct 推理 → 输出结果并按评测脚本核验。
安装与调用
以下来自 README,但实际启动脚本位于 inference/,从仓库根目录调用需使用真实相对路径。
conda create -n react_infer_env python=3.10.0
conda activate react_infer_env
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
先按 .env.example 填入真实配置并审阅脚本,再运行:
bash inference/run_react_infer.sh
最后一条是对 README 的 bash run_react_infer.sh 按仓库实际文件路径严格等价整理,非 README 原文命令。不要未改配置直接执行:当前脚本默认 CUDA 0–7 启动 8 个 vLLM 服务。远程 OpenRouter 方案 README 要求调整 inference/react_agent.py 的 call_server、模型名与内容拼接;不能只填 Key 就声称零 GPU 脚本原样可跑。
使用条件
推荐 Python 3.10.0;本地推理依赖 torch==2.7.1、vllm==0.10.1、transformers==4.56.1、qwen-agent==0.0.26 等大量固定依赖,完整清单 requirements.txt。源码示例是 Linux/Bash + CUDA/vLLM 路线,未声明通用最低显存或完整跨平台支持表,不能宣称普通电脑无门槛运行。需模型权重(另下载)或按 README 改造为远端模型 API。按启用工具配置 SERPER_KEY_ID、JINA_API_KEYS、API_KEY/API_BASE、DASHSCOPE_API_KEY、SANDBOX_FUSION_ENDPOINT;IDP 凭据为可选增强。标准浏览器不是批量推理脚本必需前置,在线演示需浏览器。
未明确说明的版本、操作系统和依赖不补猜;根据具体服务和功能实际配置。
安全与限制
搜索、Jina、摘要模型、DashScope/IDP 与 SandboxFusion 都可能联网并传输查询、网页内容、文档片段或代码,不是全本地零上传。run_react_infer.sh 从 .env 执行 shell source,需只使用可信配置;默认 --host 0.0.0.0 在 6001–6008 开放模型服务,须按实际网络环境限制。工具可执行生成的 Python,隔离与端点应自行配置。密钥样例仅占位符,本包未加入真实密钥。安装大量依赖、下载权重和运行推理都可能耗时、占显存并产生服务费用。
没有 SKILL.md、标准 Skill frontmatter 或 Claude/Codex Skill 安装入口,本批按用户要求纳入资源导入表,并明确其实际类型。Heavy 不是完整开源实现;训练数据未发布。在线演示 README 自述可能受模型延迟与工具 QPS 影响间歇失败。论文/图表结果依赖原提示词、工具和评测设置,不等于本次复现。
README 报告模型 30.5B 总参数、3.3B 每 token 激活、128K 上下文,属于作者模型说明。未把激活参数误写成总权重仅 3B,也未宣称当前最新模型排名。基准图表缺少本次独立复现,不复制榜单数字为本次实测。
来源与许可
- 原作者
- Tongyi Lab / Tongyi DeepResearch Team(Owner:Alibaba-NLP)
- 许可
- Apache-2.0(根目录)+MIT(WebAgent/)
相关资源
通过 Agent 插件连接 ChatCut 项目,导入素材、编辑时间线、制作动效、生成素材、转写字幕并导出视频。
让 Hermes 通过截图、界面元素索引和后台输入控制桌面应用,按实际反馈验证并升级操作方式。