把书籍、视频转写和播客等长内容中的方法论提取为能力卡,再编译成可调用的单 Skill 或紧凑 Skill 包。
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skill · Skill
MiniMax H3 视频反推 Skill
简介
先确认参考视频内容,再整理 MiniMax H3 文生视频或逐镜图生视频提示词。
知识猫 / gnipbao免费
来源
它能做什么
给 AI 一段参考视频,先确认它看懂了什么,再拿到可以复制使用的视频提示词。
把视频中的人物、动作、镜头、叙事和声音交接,整理成 MiniMax H3 文生视频或逐镜图生视频提示词。你可以纠正 AI 的理解,也可以明确要求压缩时长、换主体或改成一镜到底。
由 知识猫 / gnipbao 维护,提供 Agent Skill、使用教程、原创示例和本地校验工具。支持 AUTO · T2VA · I2V · DUAL。
主要能力
- AUTO、T2VA、I2V、DUAL 四种交付模式,共用已确认的视频事实。
- 追踪真实切镜、主体动作、接触与遮挡、相机运动、视角、表面变化及片尾截止状态。
- 按疑点补看原尺寸帧和密集序列,生成带实际时间的源帧联系表辅助复核。
- 逐镜交付首帧或受平台能力约束的首尾帧提示词、Motion Prompt、H3 块和装配说明。
- 区分原音轨保留、音频参考与按已核听事实重建,并处理分段的源/目标时间映射。
- 可选编译事实契约、校验提示词和复核记录;明确授权后支持压缩时长、换主体或一镜到底改编。
支持哪些 AI
README 提供 Codex 安装方式;其他宿主需支持 SKILL.md,并能实际理解完整视频及任务所需声音。普通聊天界面也需具备相应媒体能力。MiniMax H3 是后续生成目标,不随 Skill 提供。
适合谁
需要分析参考视频、整理逐镜提示词和声音交接方案的视频创作者,以及使用 Agent Skill 的视频工作流用户。
使用条件与注意事项
- 提供完整可访问的视频和保真或改编目标;只有零散截图不能完成全片反推。
- 纯聊天流程不要求 Python;辅助脚本需要 Python 3.10+,媒体探测需要 FFprobe,抽帧另需 FFmpeg,联系表另需已安装 Pillow。
- Skill 本身不要求 API Key,不自动安装依赖;实际生成在用户选择的平台完成。
- 单次时长、首尾帧和音频参考能力需按目标平台核实;一段文字不等于一次多镜 I2V 任务。
- 脚本校验不能证明 AI 看懂画面或生成结果相似;当前文档标为 0.6.0 候选版本,尚无 GitHub Release。
来源与许可
- 原作者
- 知识猫 / gnipbao
- 许可
- MIT
相关资源
通义深度信息检索 Agent 模型、ReAct 推理和评测源码;非标准 Skill 安装包。
通过 Agent 插件连接 ChatCut 项目,导入素材、编辑时间线、制作动效、生成素材、转写字幕并导出视频。